19 fevral 2020, çərşənbə
.
.
chevron_left chevron_right
TEXNOLOGİYA

Süni intellekt insanları yerişinə görə tanıyacaq

Süni intellekt insanları yerişinə görə tanıyacaq

403 Baxış
Süni intellekt insanları yerişinə görə tanıyacaq

“StoofBD” adlanan yeni sistem insanları yerişinə görə səhvsiz müəyyənləşdirə bilir. Əvvəllər hazırlanan analoqundan 380 dəfə dəqiq olan sistem avtonom işləyir.

ICTnews” Elektron Xəbər Xidməti “Hi-News” resursuna istinadən yazır ki, Mançester Universiteti tərəfindən hazırlanan “StoofBD” sisteminin yaradıcısı bildirib ki, yerimə zamanı insanlar unikal yerişi formalaşdıran 24 müxtəlif hərəkətdən istifadə edirlər. Tanınma sisteminin yaradılması üçün 120 insanın 20 min addımından ibarət məlumat bazası formalaşdırılıb. Hər bir addım ölçülüb və onun şəkli yüksək təsvir ölçüsündə çəkilib.

Bundan başqa, addımlar xüsusi xalçalar vasitəsilə ölçülüb. Xalçalardan əldə edilən informasiya süni intellekt tərəfindən emal edilərək uyğunluqlar müəyyənləşdirilib. Məhz bu, sistemə dəqiq işləməyə imkan verir.

“StoofBD” sisteminin aeroportlarda və evdə təhlükəsizlik məqsədləri üçün tətbiqi nəzərdə tutulur. Bundan əlavə, sistemdən iş yerlərində fəaliyyətə nəzarət üçün istifadə mümkündür. Bunun üçün döşəmənin xüsusi xalçalarla döşənməsi və otağın yüksək təsvir ölçülü kameralarla təchiz edilməsi tələb olunur.

Nizam Nuriyev 





Diqqət! Ens.az saytına məxsus materiallardan istifadə edərkən hiperlinklə istinad edilməlidir. Mətndə səhv tapdıqda, onu seçib ctrl + enter düyməsini basaraq bizə göndərməyinizi xahiş edirik.


Android ƏS olan smartfonunuz varsa, xəbərləri daha rahat oxumaq üçün bu linkə keçərək Play Store mağazasından Ens.az proqramını endirib quraşdıra bilərsiniz.


VİDEO QALEREYA
Səsli xəbərlər
2014 MU69/Ultima Thule asteroidi - kosmik gəmilərin nə vaxtsa ziyarət etdiyi ən uzaq obyekt. Bu şəkil New Horizons aparatı tərəfindən çəkilib və 6,5 milyard məsafəyə ötürülmüşdür.
Emosiya ilə reaksiya ver!
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0 Şərh
  • anonymous user
    Şərhi göndər
  • DAHA ÇOX NƏTİCƏ YÜKLƏ

FAM Group Media X